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BUT Science des données - Exploration et modélisation statistique (SD Statistique)

UNIVERSITE LUMIERE LYON 2

Accessible aux personnes en situation de handicap IUT LUMIERE - LYON 2 BUT INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC BRON 36 mois 12 ou 24 mois Candidature de mars à septembre Gratuit pour l'alternant

Renseignements

Etablissement certificateur : UNIVERSITE LUMIERE LYON 2

Fiche RNCP
n° RNCP35401
Coût Entreprise Consulter le site de formation

Contact : Secrétariat BUT STID
Tel : 04 78 77 31 44
Mail : iutstid@univ-lyon2.fr

Dernière mise à jour : 05/11/2025

BUT Science des données  -  Exploration et modélisation statistique (SD Statistique)

Pré-requis

L’accès à cette formation est conditionné par l’obtention du baccalauréat.

  • Collecter, organiser et traiter des données statistiques
  • Analyser statistiquement des données et interpréter des résultats
  • Construire des modèles statistiques pour expliquer ou prédire des phénomènes
  • Utiliser des méthodes d’échantillonnage et d’enquête
  • Réaliser des analyses multivariées et des modèles avancés
  • Manipuler des outils de data mining et de modélisation statistique
  • Exploiter des données socio-économiques et publiques
  • Appliquer des méthodes d’apprentissage statistique et de Big Data
  • Produire des analyses exploitables dans un contexte professionnel
Objectifs - Programme
  • Collecter, organiser et traiter des données statistiques
  • Analyser statistiquement des données et interpréter des résultats
  • Construire des modèles statistiques pour expliquer ou prédire des phénomènes
  • Utiliser des méthodes d’échantillonnage et d’enquête
  • Réaliser des analyses multivariées et des modèles avancés
  • Manipuler des outils de data mining et de modélisation statistique
  • Exploiter des données socio-économiques et publiques
  • Appliquer des méthodes d’apprentissage statistique et de Big Data
  • Produire des analyses exploitables dans un contexte professionnel
Modalités pédagogiques
  • Cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques
  • Situations d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ) basées sur des études de cas
  • Projets statistiques appliqués à des domaines réels
  • Alternance en entreprise avec mise en pratique des compétences
  • Travail en autonomie et en équipe
  • Portfolio de compétences
Modalités d'évaluation
  • Contrôle continu tout au long de la formation
  • Évaluations écrites, pratiques et projets
  • Études statistiques et rapports d’analyse
  • Évaluation en entreprise
  • Soutenance de mémoire et du portfolio
Poursuite d'études

Formation principalement orientée vers l’insertion professionnelle dans les métiers de la statistique, de l’analyse de données et de la modélisation.

Débouchés
  • Data analyst
  • Statisticien
  • Chargé d’études statistiques
  • Chargé d’études socio-économiques
  • Analyste de données
  • Assistant data scientist
  • Chargé de modélisation statistique
  • Technicien en analyse et traitement de données
Indicateurs
100%Insertion professionnelle
67%Poursuite d'études
83%Satisfaction
100%Présentation à l'examen
91%Réussite à l'examen
11.2%Taux de rupture
6.2%Taux d’abandon

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