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BUT Science des données - Visualisation, conception d'outils décisionnels (SD décisionnel)

UNIVERSITE LUMIERE LYON 2

Accessible aux personnes en situation de handicap IUT LUMIERE - LYON 2 BUT INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC BRON 36 mois 12 ou 24 mois Candidature de mars à septembre Gratuit pour l'alternant

Renseignements

Etablissement certificateur : UNIVERSITE LUMIERE LYON 2

Fiche RNCP
n° RNCP35402
Coût Entreprise Consulter le site de formation

Contact : Secrétariat STID
Tel : 04 78 77 31 44
Mail : iutstid@univ-lyon2.fr

Dernière mise à jour : 05/11/2025

BUT Science des données  -  Visualisation, conception d'outils décisionnels (SD décisionnel)

Pré-requis

L’accès à cette formation est conditionné par l’obtention du baccalauréat.

  • Traiter et exploiter des bases de données à des fins décisionnelles
  • Analyser statistiquement des données et interpréter des résultats
  • Automatiser la collecte, le traitement et l’intégration des données
  • Concevoir et développer des outils décisionnels (tableaux de bord, reporting)
  • Utiliser des méthodes de data mining et d’analyse avancée
  • Développer des applications web et des solutions de visualisation de données
  • Manipuler des environnements Big Data et des bases de données complexes
  • Participer à la conception de systèmes d’aide à la décision
  • Respecter les contraintes juridiques et éthiques liées aux données
Objectifs - Programme
  • Traiter et exploiter des bases de données à des fins décisionnelles
  • Analyser statistiquement des données et interpréter des résultats
  • Automatiser la collecte, le traitement et l’intégration des données
  • Concevoir et développer des outils décisionnels (tableaux de bord, reporting)
  • Utiliser des méthodes de data mining et d’analyse avancée
  • Développer des applications web et des solutions de visualisation de données
  • Manipuler des environnements Big Data et des bases de données complexes
  • Participer à la conception de systèmes d’aide à la décision
  • Respecter les contraintes juridiques et éthiques liées aux données
Modalités pédagogiques
  • Cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques
  • Situations d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ) basées sur des projets concrets
  • Projets de développement d’outils décisionnels et de data analysis
  • Alternance en entreprise avec mise en pratique des compétences
  • Travail en autonomie et en équipe
  • Portfolio de compétences
Modalités d'évaluation
  • Contrôle continu tout au long de la formation
  • Évaluations écrites, pratiques et projets
  • Études de cas et productions techniques
  • Évaluation en entreprise
  • Soutenance de projets et du portfolio
Poursuite d'études

Formation principalement orientée vers l’insertion professionnelle dans les métiers de la data, de l’analyse statistique et de la conception d’outils décisionnels.

Débouchés
  • Data analyst
  • Data scientist junior
  • Développeur d’outils décisionnels
  • Chargé de reporting et business intelligence
  • Analyste statistique
  • Technicien en bases de données
  • Développeur data / web pour la visualisation
  • Assistant en data engineering
Indicateurs
89%Insertion professionnelle
89%Poursuite d'études
78%Satisfaction
100%Présentation à l'examen
94%Réussite à l'examen
6.5%Taux de rupture
6.9%Taux d’abandon

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