BUT Science des données - Visualisation, conception d'outils décisionnels (SD décisionnel)
UNIVERSITE LUMIERE LYON 2
Accessible aux personnes en situation de handicap
IUT LUMIERE - LYON 2
BUT
INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC
BRON
36 mois
12 ou 24 mois
Candidature de mars à septembre
Gratuit pour l'alternant
Renseignements
Etablissement certificateur : UNIVERSITE LUMIERE LYON 2
Fiche RNCPn° RNCP35402 Coût Entreprise Consulter le site de formation
Contact : Secrétariat STID
Tel : 04 78 77 31 44
Mail : iutstid@univ-lyon2.fr

Pré-requis
L’accès à cette formation est conditionné par l’obtention du baccalauréat.
- Traiter et exploiter des bases de données à des fins décisionnelles
- Analyser statistiquement des données et interpréter des résultats
- Automatiser la collecte, le traitement et l’intégration des données
- Concevoir et développer des outils décisionnels (tableaux de bord, reporting)
- Utiliser des méthodes de data mining et d’analyse avancée
- Développer des applications web et des solutions de visualisation de données
- Manipuler des environnements Big Data et des bases de données complexes
- Participer à la conception de systèmes d’aide à la décision
- Respecter les contraintes juridiques et éthiques liées aux données
Objectifs - Programme
- Traiter et exploiter des bases de données à des fins décisionnelles
- Analyser statistiquement des données et interpréter des résultats
- Automatiser la collecte, le traitement et l’intégration des données
- Concevoir et développer des outils décisionnels (tableaux de bord, reporting)
- Utiliser des méthodes de data mining et d’analyse avancée
- Développer des applications web et des solutions de visualisation de données
- Manipuler des environnements Big Data et des bases de données complexes
- Participer à la conception de systèmes d’aide à la décision
- Respecter les contraintes juridiques et éthiques liées aux données
Modalités pédagogiques
- Cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques
- Situations d’apprentissage et d’évaluation (SAÉ) basées sur des projets concrets
- Projets de développement d’outils décisionnels et de data analysis
- Alternance en entreprise avec mise en pratique des compétences
- Travail en autonomie et en équipe
- Portfolio de compétences
Modalités d'évaluation
- Contrôle continu tout au long de la formation
- Évaluations écrites, pratiques et projets
- Études de cas et productions techniques
- Évaluation en entreprise
- Soutenance de projets et du portfolio
Poursuite d'études
Formation principalement orientée vers l’insertion professionnelle dans les métiers de la data, de l’analyse statistique et de la conception d’outils décisionnels.
Débouchés
- Data analyst
- Data scientist junior
- Développeur d’outils décisionnels
- Chargé de reporting et business intelligence
- Analyste statistique
- Technicien en bases de données
- Développeur data / web pour la visualisation
- Assistant en data engineering
Indicateurs
89%Insertion professionnelle
89%Poursuite d'études
78%Satisfaction
100%Présentation à l'examen
94%Réussite à l'examen
6.5%Taux de rupture
6.9%Taux d’abandon
