Ingénieur Diplôme d'ingénieur de Télécom Saint-Étienne de l'Université de Saint-Étienne - Informatique et Electronique (Data Engineering)
UNIVERSITE JEAN MONNET
Accessible aux personnes en situation de handicap
Télécom Saint-Étienne
Ingénieur
INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC
ST ETIENNE
36 mois
36 ou 12 mois
Candidature de mars à septembre
Gratuit pour l'alternant
Renseignements
Etablissement certificateur : UNIVERSITE JEAN MONNET
Fiche RNCPn° RNCP40957 Coût Entreprise Consulter le site de formation
Contact : Service alternance : Florence Bosc
Tel : 04 77 91 58 93
Mail : florence.bosc@univ-st-etienne.fr

Pré-requis
- DUT (GEII, Mesures Physiques, Réseaux Télécoms...)
- Etudiants de Télécom Saint-Etienne ayant suivi le cycle post-bac CITISE
- BTS (Electrotechnique, Electronique, CIRA, Photonique...)
- L3 validée
- Classes Préparatoires (PT, TSI, MP, PSI) via le concours Mines Télécom
- La formation par apprentissage Data Engineering s’intéresse à 3 grandes problématiques :
- La captation, la numérisation et le transport de la donnée via des plateformes électroniques et des applications dédiées,
- Le stockage et la sécurisation de la donnée avec la problématique des grands volumes de données,
- L’analyse et l’exploitation de ces données
Objectifs - Programme
- La formation par apprentissage Data Engineering s’intéresse à 3 grandes problématiques :
- La captation, la numérisation et le transport de la donnée via des plateformes électroniques et des applications dédiées,
- Le stockage et la sécurisation de la donnée avec la problématique des grands volumes de données,
- L’analyse et l’exploitation de ces données
Modalités pédagogiques
Enseignements en présentiel. Enseignants-chercheurs et intervenants issus du monde professionnel, plateformes technologiques spécialisées
Modalités d'évaluation
Tous les modules d’enseignement sont évalués en contrôle continu intégral en session unique.
Poursuite d'études
Insertion professionnelle directe, complément de formation.
Débouchés
Data Manager, Ingénieur systèmes embarqués, Ingénieur Big Data, Data Scientist, Architecte Big Data, Ingénieur IoT
Indicateurs
91%Insertion professionnelle
14%Poursuite d'études
100%Satisfaction
100%Présentation à l'examen
94%Réussite à l'examen
13.6%Taux de rupture
6.2%Taux d’abandon
