Télécom Saint-Etienne recrute en première année du cycle ingénieur de trois ans, selon différentes voies de concours, des candidats justifiant d’une formation scientifique et technologique de niveau 5 ou 6.

• Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données.
• Adapter les solutions en tenant compte des spécificités sectorielles, des contraintes du marché et des enjeux industriels, économiques, humains et écologiques.
• Communiquer efficacement les analyses et résultats et adapter sa communication aux cibles visées (techniciens, décideurs, partenaires internationaux, etc.).
• Concevoir des architectures logicielles adaptées à la captation, au traitement et à la visualisation des données, en répondant aux exigences d’interopérabilité, de sécurité et de conformité aux normes.
• Développer des applications et pipelines de données robustes, évolutifs et performants, en utilisant des langages modernes et des frameworks adaptés.
• Collecter, stocker et traiter des données volumineuses provenant de sources variées, en utilisant des technologies de gestion de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.).
• Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles.
• Concevoir, programmer et vérifier des composants programmables et des cartes électroniques, en prenant en compte les contraintes spécifiques aux architectures d’exécution (microprocesseurs, microcontrôleurs, DSP) et aux systèmes temps réel.
• Préparer et configurer des plateformes électroniques pour embarquer des applications, en veillant à leur bon fonctionnement dans des environnements temps réel complexes.
• Intégrer et gérer la connectivité, la communication et la sécurité des plateformes électroniques, en exploitant des technologies réseau modernes.
• Automatiser et optimiser les flux de données (collecte, stockage, traitement) pour répondre aux besoins des systèmes temps réel ou des analyses avancées, tout en garantissant qualité, accessibilité et sécurité des données.
• Piloter des projets technologiques en mode agile ou classique, de la définition des besoins à la mise en production, tout en tenant compte des spécificités culturelles, des environnements multiculturels, des facteurs humains et des relations au travail.
• Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation.
• Mettre en œuvre une veille technologique active pour identifier de nouvelles opportunités et anticiper les évolutions du secteur, en se positionnant comme acteur de l’innovation.

• Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données.
• Adapter les solutions en tenant compte des spécificités sectorielles, des contraintes du marché et des enjeux industriels, économiques, humains et écologiques.
• Communiquer efficacement les analyses et résultats et adapter sa communication aux cibles visées (techniciens, décideurs, partenaires internationaux, etc.).
• Concevoir des architectures logicielles adaptées à la captation, au traitement et à la visualisation des données, en répondant aux exigences d’interopérabilité, de sécurité et de conformité aux normes.
• Développer des applications et pipelines de données robustes, évolutifs et performants, en utilisant des langages modernes et des frameworks adaptés.
• Collecter, stocker et traiter des données volumineuses provenant de sources variées, en utilisant des technologies de gestion de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.).
• Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles.
• Concevoir, programmer et vérifier des composants programmables et des cartes électroniques, en prenant en compte les contraintes spécifiques aux architectures d’exécution (microprocesseurs, microcontrôleurs, DSP) et aux systèmes temps réel.
• Préparer et configurer des plateformes électroniques pour embarquer des applications, en veillant à leur bon fonctionnement dans des environnements temps réel complexes.
• Intégrer et gérer la connectivité, la communication et la sécurité des plateformes électroniques, en exploitant des technologies réseau modernes.
• Automatiser et optimiser les flux de données (collecte, stockage, traitement) pour répondre aux besoins des systèmes temps réel ou des analyses avancées, tout en garantissant qualité, accessibilité et sécurité des données.
• Piloter des projets technologiques en mode agile ou classique, de la définition des besoins à la mise en production, tout en tenant compte des spécificités culturelles, des environnements multiculturels, des facteurs humains et des relations au travail.
• Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation.
• Mettre en œuvre une veille technologique active pour identifier de nouvelles opportunités et anticiper les évolutions du secteur, en se positionnant comme acteur de l’innovation.

• Cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques
• Projets techniques et projets d’innovation (chaque année)
• Apprentissage en situation réelle en entreprise
• Travaux individuels et en groupe
• Workshops, gestion de projet et communication
• Enseignements en informatique, data, électronique et systèmes embarqués

• Contrôle continu intégral (évaluations régulières tout au long de l’année)
• Évaluations variées : devoirs, projets, rendus, soutenances
• Nombre minimum d’épreuves selon le volume horaire des modules
• Validation par blocs avec crédits ECTS (≥ 10/20)
• Possibilité d’évaluations supplémentaires si niveau insuffisant
• Évaluation de l’apprentissage en entreprise
• Jury annuel pour valider le passage en année supérieure

Formation orientée principalement vers l’insertion professionnelle.

• Responsable de la transformation digitale d'entreprises manufacturières
• Ingénieur technique sur des projets IoT et systèmes embarqués
• Consultant en architecture de systèmes d'information industriels
• Ingénieur R&D en systèmes embarqués intelligents
• Ingénieur innovation dans une entreprise technologique
• Développeur d'algorithmes pour systèmes temps réel
• Ingénieur en transformation digitale
• Responsable de projets IoT internationaux
• Manager d'équipes multiculturelles en développement informatique
• Coordinateur de projets d'innovation industrielle
• Ingénieur en sécurité des systèmes embarqués
• Ingénieur en traitement de données massives industrielles
• Ingénieur de solutions cloud pour l'industrie
• Ingénieur en systèmes temps réel
• Consultant en intégration de solutions IoT
• Développeur full-stack spécialisé en applications industrielles ou services
• Développeur de solutions embarquées
• Ingénieur en intégration de systèmes
• Développeur d'interfaces homme-machine
• Consultant en transformation numérique