Ingénieur Mathématiques appliqués - Mathématiques appliqués et modélisation (MAM)
UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1
Accessible aux personnes en situation de handicap
ECOLE POLYTECHNIQUE UNIVERSITAIRE
Ingénieur
INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC
VILLEURBANNE
36 mois
12 mois
Candidature de mars à septembre
Gratuit pour l'alternant
Renseignements
Etablissement certificateur : UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1
Fiche RNCPn° RNCP39487 Coût Entreprise Consulter le site de formation
Contact : Sophie Costille-Blanchin
Tel : 04 72 44 85 77
Mail : sophie.costilles-blanchin@univ-lyon1.fr
Pré-requis
Avoir un diplôme Bac+3 (180 ECTS) dans le domaine scientifique
- Maîtriser la modélisation mathématique et les méthodes numériques avancées
- Analyser et résoudre des problématiques complexes à l’aide de modèles mathématiques et solutions numériques/statistiques
- Exploiter et interpréter les données, y compris en big data et data science
- Piloter et gérer des projets industriels ou de recherche appliquée
- Communiquer efficacement en français et en anglais, à l’oral et à l’écrit
- Développer des compétences en gestion de projet, innovation et entrepreneuriat
- Appliquer une démarche scientifique rigoureuse et réflexive pour proposer des solutions adaptées et optimisées
Objectifs - Programme
- Maîtriser la modélisation mathématique et les méthodes numériques avancées
- Analyser et résoudre des problématiques complexes à l’aide de modèles mathématiques et solutions numériques/statistiques
- Exploiter et interpréter les données, y compris en big data et data science
- Piloter et gérer des projets industriels ou de recherche appliquée
- Communiquer efficacement en français et en anglais, à l’oral et à l’écrit
- Développer des compétences en gestion de projet, innovation et entrepreneuriat
- Appliquer une démarche scientifique rigoureuse et réflexive pour proposer des solutions adaptées et optimisées
Modalités pédagogiques
- Cours magistraux
- Travaux dirigés et travaux pratiques
- Projets individuels et collectifs
- pédagogie par projet
Modalités d'évaluation
- Contrôle continu
- Projets
- Exposés
- Rapports d’activités pratiques
- Epreuves écrites
- Validation individuelle des unités d’enseignement
- Soutenance
- Présentations orales pour projets et stage
Poursuite d'études
Le diplôme vise l'insertion professionnelle.
Débouchés
- Consultant en modélisation et data science
- Ingénieur étude et développement
- Chef de projet système d’information
- Ingénieur simulation numérique
- Analyste statistique / data analyst
- Ingénieur en optimisation de processus industriels
- Ingénieur en calcul haute performance
Indicateurs
100%Présentation à l'examen
100%Réussite à l'examen
8.3%Taux de rupture
0.0%Taux d’abandon