Être titulaire d’un Master 1 en actuariat ou à dominante mathématique (actuariat)
Ou M1 en économétrie, statistiques, maths, économie ou informatique 

• Maîtriser les probabilités, statistiques et modèles mathématiques appliqués
• Analyser et gérer les risques (finance, assurance, entreprise)
• Exploiter et analyser des données (data science, machine learning)
• Concevoir des modèles prédictifs et d’aide à la décision
• Utiliser des outils informatiques et langages de programmation
• Comprendre les enjeux économiques, financiers et assurantiels
• Mettre en œuvre des méthodes d’économétrie et de data analysis
• Piloter des projets liés à la data ou au risque
• Appliquer les normes et réglementations (ex : assurance, finance)
• Communiquer en contexte professionnel (notamment en anglais)

• Maîtriser les probabilités, statistiques et modèles mathématiques appliqués
• Analyser et gérer les risques (finance, assurance, entreprise)
• Exploiter et analyser des données (data science, machine learning)
• Concevoir des modèles prédictifs et d’aide à la décision
• Utiliser des outils informatiques et langages de programmation
• Comprendre les enjeux économiques, financiers et assurantiels
• Mettre en œuvre des méthodes d’économétrie et de data analysis
• Piloter des projets liés à la data ou au risque
• Appliquer les normes et réglementations (ex : assurance, finance)
• Communiquer en contexte professionnel (notamment en anglais)

• Cours théoriques (maths, data, finance, assurance…)
• Exercices pratiques et études de cas
• Mises en situation professionnelle
• Projets appliqués (data, risque, actuariat…)
• Intervention d’enseignants et de professionnels
• Utilisation d’outils informatiques et data

• Contrôle continu
• Partiels (examens écrits)
• Projets
• Mémoire de fin d’études
• Évaluation en entreprise via l’alternance (plusieurs périodes d’évaluation)
• Soutenance (notamment pour le mémoire d’actuaire)

Cette formation vise l'insertion professionnelle.

• Actuaire
• Data analyst / data scientist
• Risk manager
• Consultant en gestion des risques
• Analyste quantitatif
• Ingénieur financier
• Chargé d’études statistiques
• Expert en assurance ou en réassurance