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Master Automatique Robotique (AR)

UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1

Accessible aux personnes en situation de handicap UFR Faculté des Sciences - Département Mécanique Master TRANSPORT ET LOGISTIQUE VILLEURBANNE 24 mois 12 ou 24 mois Candidature de mars à septembre Gratuit pour l'alternant

Renseignements

Etablissement certificateur : UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1

Fiche RNCP
n° RNCP38686
Coût Entreprise Consulter le site de formation

Contact : M. AHMED Fayez-Shakhil
Mail : fayez-shakil.ahmed@univ-lyon1.fr

Dernière mise à jour : 05/11/2025

Master Automatique Robotique (AR)

Pré-requis

Licence (Bac+3) en sciences pour l’ingénieur, automatique, robotique, informatique, électronique ou équivalent

  • Concevoir et développer des systèmes automatisés et robotisés
    Maîtriser l’automatique (linéaire et avancée), la commande et la régulation des systèmes
  • Développer des compétences en programmation (Java, interfaces graphiques, systèmes embarqués)
  • Utiliser l’intelligence artificielle et le traitement d’images en robotique
  • Comprendre et modéliser le fonctionnement des robots (cinématique, dynamique, capteurs)
  • Intégrer des systèmes complets : perception, décision, action
  • Travailler sur des technologies industrielles (automates, IHM, réseaux industriels, IoT)
  • Gérer des projets techniques et communiquer en anglais professionnel
Objectifs - Programme
  • Concevoir et développer des systèmes automatisés et robotisés
    Maîtriser l’automatique (linéaire et avancée), la commande et la régulation des systèmes
  • Développer des compétences en programmation (Java, interfaces graphiques, systèmes embarqués)
  • Utiliser l’intelligence artificielle et le traitement d’images en robotique
  • Comprendre et modéliser le fonctionnement des robots (cinématique, dynamique, capteurs)
  • Intégrer des systèmes complets : perception, décision, action
  • Travailler sur des technologies industrielles (automates, IHM, réseaux industriels, IoT)
  • Gérer des projets techniques et communiquer en anglais professionnel
Modalités pédagogiques
  • Cours théoriques (maths, automatique, informatique, robotique)
  • Travaux pratiques (programmation, capteurs, systèmes embarqués, robotique)
  • Projets tutorés en lien avec des problématiques industrielles
Modalités d'évaluation
  • Contrôle continu (TP, devoirs, examens)
  • Évaluation par blocs de compétences (moyenne ≥ 10/20 par bloc)
  • Projets tutorés avec évaluation
  • Présentations orales et rapports
Débouchés
  • Ingénieur en automatique et robotique
  • Ingénieur systèmes embarqués ou contrôle-commande
  • Ingénieur robotique (industrie, médical, spatial, etc.)
  • Développeur en systèmes intelligents ou IA appliquée
  • Ingénieur vision industrielle / traitement d’image
  • Chef de projet en automatisation ou industrie 4.0
Indicateurs
100%Présentation à l'examen
100%Réussite à l'examen
1.9%Taux de rupture
2.0%Taux d’abandon

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