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Master Econométrie & Statistiques

UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1

Accessible aux personnes en situation de handicap ISFA - LYON 1 Master INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC LYON 24 mois 12 mois Candidature de mars à septembre Gratuit pour l'alternant

Renseignements

Etablissement certificateur : UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1

Fiche RNCP
n° RNCP39013
Coût Entreprise Consulter le site de formation

Contact : Jade ACCARION
Tel : 04 37 28 74 40
Mail : alternance.ISFA@univ-lyon1.fr

Dernière mise à jour : 05/11/2025

Master Econométrie & Statistiques

Pré-requis

Etre titulaire d'un bac+3. Mentions de Licence conseillées :

  • Économie
  • Économie et gestion
  • Gestion
  • Informatique
  • Mathématiques
  • Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales

Le Master Econométrie & Statistiques de l'ISFA abrite un ensemble de formations qui répond à plusieurs objectifs :
○ Associer plusieurs disciplines qui vont des mathématiques appliquées à l'informatique en passant par l'économie et la gestion,
○ Concevoir complètement une démarche appliquée qui va de la modélisation formelle au recours à des outils de l'investigation statistique et économétrique,
○ Intervenir dans tous les champs d'activités marqués par une complexité croissante en raison d'une plus grande volatilité des comportements; par la prégnance de risques individuels, collectifs, systémiques; par la présence de données massives rendue possible par la propogation de l'économie digitale.
Il s'agit de former des cadres, des consultants et des ingénieurs d'études et de recherche compétents dans les domaines aussi variés que la finance et l'assurance, mais aussi la santé, l'environnement, les transports ou, plus largement, les nouveaux marchés de l'économie digitale.
Dans nos sociétés contemporaines, prendre des décisions, par nature risquées, est de plus en plus complexe.

Objectifs - Programme

Le Master Econométrie & Statistiques de l'ISFA abrite un ensemble de formations qui répond à plusieurs objectifs :
○ Associer plusieurs disciplines qui vont des mathématiques appliquées à l'informatique en passant par l'économie et la gestion,
○ Concevoir complètement une démarche appliquée qui va de la modélisation formelle au recours à des outils de l'investigation statistique et économétrique,
○ Intervenir dans tous les champs d'activités marqués par une complexité croissante en raison d'une plus grande volatilité des comportements; par la prégnance de risques individuels, collectifs, systémiques; par la présence de données massives rendue possible par la propogation de l'économie digitale.
Il s'agit de former des cadres, des consultants et des ingénieurs d'études et de recherche compétents dans les domaines aussi variés que la finance et l'assurance, mais aussi la santé, l'environnement, les transports ou, plus largement, les nouveaux marchés de l'économie digitale.
Dans nos sociétés contemporaines, prendre des décisions, par nature risquées, est de plus en plus complexe.

Modalités pédagogiques

Le calendrier présente les périodes de cours, d’examens, et de présence en entreprise (pour les alternants). La formation repose sur la pluridisciplinarité associant mathématiques appliquées, informatique, économétrie, traitement de données massives, micro-économie, gestion et finance pour analyser les comportements, modéliser et quantifier les risques.

Modalités d'évaluation

Le contrôle des connaissances est propre à chaque enseignement et peut prendre des formes diverses (contrôle continu, contrôle partiel, projet, TP noté, examen terminal...). Les examens terminaux ont lieu pendant les périodes banalisées indiquées. Les notes obtenues à des épreuves dites de contrôle continu, à des projets et à des rapports sont définitives et ne bénéficient donc pas d’une possibilité de rattrapage. 

Poursuite d'études

Le diplôme vise à l'insertion professionnelle dans les secteurs comme :

  • Banques 
  • Compagnies d’assurances
  • Sociétés financières etc...
Débouchés

Les métiers visés par la formation vont de celui de Risk Manager, à ceux de Data Scientist, Decision Maker, Business Analyst. Aborder ces questions exige de recourir à une approche pluridisciplinaire (mathématiques appliquées, économétrie, statistique, microéconomie, gestion, informatique) pour comprendre les comportements, modéliser et quantifier les risques.

Indicateurs
86%Insertion professionnelle
11%Poursuite d'études
98%Satisfaction
100%Présentation à l'examen
99%Réussite à l'examen
1.3%Taux de rupture
2.5%Taux d’abandon

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