Master Mathématiques Appliquées, Statistiques - Statistique, Modélisation et Science des données (SMSD)
UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1
Accessible aux personnes en situation de handicap
UFR Faculté des Sciences - Département Mathématiques
Master
INFORMATIQUE, RESEAUX, TRAITEMENT DES DONNEES ET TIC
VILLEURBANNE
24 mois
12 mois
Candidature de mars à septembre
Gratuit pour l'alternant
Renseignements
Etablissement certificateur : UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1
Fiche RNCPn° RNCP39493 Coût Entreprise Consulter le site de formation
Contact : Gabriela CIUPERCA
Tel : 04 26 23 45 57
Mail : Scolarite.Mathematiques@univ-lyon1.fr
Pré-requis
Master 1 en mathématiques ou équivalent
- Maîtriser la modélisation statistique (modèles linéaires, ANOVA, séries temporelles, mélanges, bootstrap, sélection de variables…)
- Développer des modèles pour le traitement de gros volumes de données (big data, machine learning, data mining)
- Appliquer des méthodes mathématiques et probabilistes en finance, logistique, biologie et fiabilité
- Utiliser des outils informatiques : Linux, Python, R, SAS, web crawling, création de sites web
- Réaliser des projets pratiques, rédiger un mémoire et présenter des résultats
- Gérer un projet et organiser la recherche d’information
- Appliquer des méthodes de bio-statistique et de modélisation pour la santé
- Développer des compétences en anglais scientifique
Objectifs - Programme
- Maîtriser la modélisation statistique (modèles linéaires, ANOVA, séries temporelles, mélanges, bootstrap, sélection de variables…)
- Développer des modèles pour le traitement de gros volumes de données (big data, machine learning, data mining)
- Appliquer des méthodes mathématiques et probabilistes en finance, logistique, biologie et fiabilité
- Utiliser des outils informatiques : Linux, Python, R, SAS, web crawling, création de sites web
- Réaliser des projets pratiques, rédiger un mémoire et présenter des résultats
- Gérer un projet et organiser la recherche d’information
- Appliquer des méthodes de bio-statistique et de modélisation pour la santé
- Développer des compétences en anglais scientifique
Modalités pédagogiques
- Cours magistraux et travaux pratiques
- Mise en situation et traitement de cas concrets
- Projets pratiques individuels et en groupe
Modalités d'évaluation
- Projets pratiques et mémoire
- Examens écrits et TP
- Devoirs maison et contrôle continu
- Présentation orale des travaux
Poursuite d'études
Le master vise l'insertion professionnelle. Il est aussi possible de continuer vers une thèse en mathématiques appliquées : par exemple, dans un laboratoire de virologie, à l'INRIA, au CEA, à l'Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité, à l'école de Mines de Saint-Étienne.
Débouchés
- Data scientist, data analyst, data manager
- Ingénieur statisticien ou chargé d’études statistiques
- Bio statisticien
- Administrateur de bases de données
- Responsable d’études et scores
Indicateurs
100%Insertion professionnelle
41%Poursuite d'études
100%Satisfaction
100%Présentation à l'examen
100%Réussite à l'examen
0.0%Taux de rupture
2.1%Taux d’abandon